以下为原文内容：
2016 年暴雪嘉年华上最不受欢迎的公告 ( 2016） ) 恰好是最具革命性的。
《炉石传说》、《风暴英豪》、《守望前锋》和《暗黑损坏神3》在当天引来了暴雪粉丝的喝彩，但谷歌将与《星际争霸2》开发商协作推行人工智能研制的音讯才传到人们的耳边。
缺少热心或许源于缺少爱好。究竟，为什么星际争霸II的玩家会对AI科学家的方案感爱好呢？可是，假如与暴雪的协作契合开发者的希望，那么玩家将取得实实在在的优点——即便是视频游戏国际之外的许多人。
一段时间以来，人工智能一直是视频游戏不可或缺的一部分。正如《星际争霸2》制造总监克里斯·斯加蒂（CHris）所说星际争霸2没网能够玩吗，该产品并不是暴雪即时战略游戏的榜首款AI“玩家”。
现在各种游戏都运用脚本化的人工智能程序。这些程序的设计者和工程师了解游戏的作业原理，他们将自己的才能嵌入到脚本中，然后教程序一系列场景。例如，假如搜集了 X 数量的资源，那么 AI 应该在 Z 部队上花费 Y 数量的价值。
“这些程序十分具体，与它们对战很风趣：有一些随机挑选，也有一些清晰的挑选，” 说。“他们能够扩展和搜集资源——你在星际争霸 2 中需求做的一切作业。但这些 AI 程序是脚本化的。他们的行为是能够猜测的，所以除非他们做弊，不然这些人工智能程序无法打败人类。”
的确，最好的《星际争霸 2》电竞玩家常常打败 AI。方针是开发一个人工智能程序，能够像人类相同玩游戏，乃至或许打败最优异的人类玩家，然后扩展深度学习技能的潜力。
该团队现已在游戏方面取得了一些成功：该团队的人工智能程序在 3 月以 4-1 打败了国际尖端围棋选手李世石，战胜了 AI 有史以来最大的妨碍。
不仅仅是游戏
研讨员 Oriol 表明，星际争霸 2 能够协助人工智能取得严重进展，因为游戏的元素不是静态的，也不是回合制的，因而它能够协助发明 AI 开发发明基准。
“咱们以为星际争霸 II 的杂乱性使咱们现在能够测验几年前咱们无法处理的算法，”他说。
在星际争霸II中，玩家成功所需的大部分信息开端都是躲藏的，因而需求侦查不同的当地，以及办理资源和组成部队，以了解对手的状况。
静态 AI 将屏幕上的活动视为独自的数据包，为了让星际争霸 II 成为一种学习体会，需求躲藏这些数据——这与人类玩家十分类似。
“这个进程比较杂乱，因为游戏躲藏了部队，玩家不知道敌人在哪里。他的重点是规划和资源办理，玩家还要考虑他们之前是否遇到过对手以及怎么运用它. 一个常识挨近对手。温耶斯说。
“这些对人工智能来说都是艰巨的应战，咱们需求在新的环境中应对它们。关键是，即便不或许取得短期成功，咱们也能够开端树立人工智能基准，逐步推进技能。此外，当它敞开时，每个人都能够奉献他们的主意并协助咱们改善咱们的流程。”
暴雪和暴雪之间的协作并不是凭空捏造。 在暴雪嘉年华上表明，星际争霸 II 的 AI 研讨环境将向一切想要参加的开发者、爱好者和玩家敞开。
呼吁国际，因为他们需求国际的协助来战胜这一严重应战。该 API 方案于 2017 年榜首季度作为游戏补丁发布，并将作为免费游戏的一部分供给给玩家。但正如 所说，在正式发布之前还有许多作业要做。
“协作是最近才开端的，”他说。“榜首步是树立一个环境，咱们能够将人工智能程序放入其间，以便在玩游戏时能够调查到它。咱们正在集中精力树立这个环境，因为咱们有必要向大众发布这个环境. 这有必要成为其他人工智能研讨人员的基准。有许多人在研讨人工智能星际争霸2没网能够玩吗，所以确保他们都能运用这个环境十分重要。”
“下一步是推出该方案，咱们现在只完成了一个简略的进程。”
学习进程
“这是一个巨大的应战，”斯卡蒂说。“有一些大问题需求处理。关于深度学习，有必要有一个体系，让它能够取得类似于人类所见的学习环境。”
一旦树立了这样的体系，就能够将人工智能引进其间并开端学习。为了闭环，还需求确保AI能够在这个环境中调查和举动。
虽然之前现已运用过这种闭环根本结构，但《星际争霸 2》更深化地发掘了深度学习的潜力。与在 Atari 操控台上左右摇摆操控器或辨认 19×19 围棋棋盘比较，这项技能将是一个巨大的改善。
“在此之前，你能够从正在观看的游戏中获取数据流，无论是人类玩家与人工智能，仍是人类玩家与人类玩家，” 说。经过这种方法，您能够了解游戏中的各种操作规矩和形式。
“咱们正在开发和行将推出的 API 无法看到这些数据，因为它不是在探究。它将游戏中的数据视为一种视觉格局，因而学习型 AI 程序能够获取这些信息并开端像人类相同玩游戏，”他说，“这很令人兴奋，因为咱们接下来要评论的是神经网络和深度学习。咱们不知道成果会是什么。”
假如成功，暴雪将获益。从游戏的视点来看，暴雪能够将该项目视为改善星际争霸 2 体会的一种方法，摒弃可猜测的脚本 AI 并供给对发行商及其玩家都更具吸引力的新技能。
“咱们想开发一个没有预设的程序，能够经过观看人类玩家的竞赛来不断学习——即便它或许没有人类玩家的水平，它依然会为玩家供给新的和多样化的新游戏方法。应战，” 说。
这种深度学习有望揭开 AI 操作形式、常见过错、成功条件的奥秘面纱，并精确提醒一个玩家注定要赢，而另一个玩家注定要输。
“终究有或许判别某件事是好是坏——但咱们还不能判别什么时候会产生，”斯卡蒂说。“这能够让你培育一个教练，告知玩家，‘现在就树立这个单位。这样会更好’。它还能够为正在学习不知道某些游戏技巧的玩家供给主张。”
电子竞技
斯卡迪表明，假如能到达这个水平，就能够处理暴雪及其玩家面对的一些地舆问题。电子竞技调查者发现了一个现状：韩国选手在竞赛中占有主导地位，部分原因是他们的家庭环境答应他们与国际尖端选手对战。这在《星际争霸 2》中尤为明显。其他当地的玩家几乎没有机会与才华横溢的对手交手，因而改善的潜力也有限。
“假如这项技能成功，玩家等级的提高将不受地域约束，顶尖玩家也能够提高自己的等级。” 说，“一旦超越必定的门槛，就会释放出很大的潜力。
以为，运用人工智能的确能够完成这种潜力，因为游戏范畴之外的许多技能问题十分类似。正确的做法是运用游戏来协助 AI 程序学习怎么以最佳方法举动，这能够模仿具有许多变量的杂乱环境。
“一方面，咱们能够一起运用多个数据中心监控许多游戏并测验许多主意，”他说。“这一切都能够经过游戏得分来衡量——所以咱们能够测验改善算法。一旦咱们以为一旦你到达某种打破，你就能够将这些东西使用到实际中。”
在人工智能影响实际国际的最新比如中，谷歌在 7 月份发表，人工智能技能协助该公司将数据中心的电费下降了 40%。人工智能现已能够集成到学习环境中，并明显改善体系电源运用形式。
虽然谷歌使用可再生能源为其数据中心供电的方案没有完成，但它已朝着下降能源消耗和本钱迈出了一大步。
“这很像一场游戏，”温耶斯说。“人工智能程序检查房间不同部分的温度，然后采纳最佳进程为数据中心降温。终究的处理方案比这更杂乱：在不损坏银行的状况下削减开支。服务器。但有许多具有游戏体会的并行程序，因为 AI 程序/环境范式强壮且通用。”
“游戏能够更快地测验和改善算法开发进程。一旦你提取了数据，你就能够看到更广泛的使用。从开发和研讨的视点来看，这都是人工智能的好时机。”
虽然听起来很古怪，但暴雪与星际争霸 2 的协作仅仅星际争霸 2 特殊前史中的最新一次。该系列的榜首版主要是对电子竞技鼓起的回应。因为该游戏在韩国的广泛盛行，也在必定程度上影响了该国互联网基础设施的出资。
现在，游戏在人工智能的开展中发挥着重要作用。这一前进的确让 感到意外，他从榜首代游戏开端就一直在星际争霸团队中作业。
那么，星际争霸下一步将走向何方？
“我不知道！” 他笑了。“也许是宇宙飞船里的游戏，我也去！” （编译/长歌）
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